Backend i data engineer z 7-letnim doświadczeniem w budowie systemów przetwarzających duże wolumeny danych. Specjalizuję się w Pythonie — od API w Django/FastAPI, przez pipeline'y danych w Airflow, po skalowanie na Kubernetesie. Pracuję zdalnie, głównie dla firm fintech i e-commerce.
Backend i data engineer z 7-letnim doświadczeniem w budowie systemów przetwarzających duże wolumeny danych. Specjalizuję się w Pythonie — od API w Django/FastAPI, przez pipeline'y danych w Airflow, po skalowanie na Kubernetesie. Pracuję zdalnie, głównie dla firm fintech i e-commerce.
Konsultacje, code review, mniejsze zadania rozliczane godzinowo.
Pełna realizacja API/pipeline'u danych — od analizy po wdrożenie na produkcję.
Stałe zaangażowanie w rozwój i utrzymanie backendu — dla zespołów bez własnego seniora.
Głównie Python: Django, FastAPI i Flask do API, Airflow i PySpark do przetwarzania danych. Infrastruktura: Docker, Kubernetes, AWS. Bazy: PostgreSQL, Redis, czasem MongoDB.
W 100% zdalnie — z klientami z całej Polski i Europy. Komunikacja przez Slack/Teams, spotkania na Google Meet, praca w sprintach z cotygodniowymi demami.
Tak, standardowo podpisuję NDA przed rozpoczęciem współpracy oraz umowę o zachowaniu poufności danych, jeśli projekt tego wymaga (np. dane finansowe).
Proste API: 2-4 tygodnie. Pipeline danych średniej złożoności: 1-2 miesiące. Większe systemy z integracjami: 3-6 miesięcy. Dokładny harmonogram ustalam po analizie wymagań.